Hugging Face
vendor · US
Plattform für offene Modelle mit einem umfangreichen, kostenlosen Kursangebot. Für alle relevant, die verstehen wollen, was unter der Oberfläche passiert, oder offene Modelle selbst betreiben.
GEPRÜFT
Hugging Face Agenten-Kurs
Werkzeugaufrufe, Planung und die Absicherungen, ohne die ein Agent im Betrieb nicht tragbar ist. Praktisch, mit lauffähigem Code.
Für alle, die einen Agenten bauen wollen und wissen müssen, welche Absicherungen dazugehören.
Hugging Face Audio-Kurs
Vom Signal über Spektrogramme bis zu Erkennung und Synthese, durchgehend mit Code. Die praktische Ergänzung zu den Artikeln über Sprache und Audio.
Für alle, die Sprachtechnik selbst bauen wollen; setzt Python und etwas Signalwissen voraus.
Hugging Face Computer-Vision-Kurs
Von der Bildvorverarbeitung über Faltungsnetze bis zu Vision Transformern, mit lauffähigen Beispielen zu Erkennung und Segmentierung.
Für Entwicklung mit Bilddaten; setzt Python voraus, liefert dafür lauffähige Beispiele.
Hugging Face Datensätze
Offene Datensätze mit Beschreibung, Lizenz und Vorschau. Nützlich für Bewertungssätze, riskant als Trainingsgrundlage ohne Herkunftsprüfung.
Für Bewertungssätze gut, als Trainingsgrundlage nur mit Herkunfts- und Lizenzprüfung.
Hugging Face LLM Course
Technischer Kurs zu Sprachmodellen, kostenlos. Setzt Python-Kenntnisse voraus.
Für den Übergang von der Anwendung zum eigenen Betrieb offener Modelle.
Hugging Face Modell-Hub
Hunderttausende offene Modelle mit Lizenz, Modellkarte und Gewichten. Die erste Adresse, wenn geprüft werden soll, ob ein lokales Modell für eine Aufgabe reicht.
Die Lizenz steht auf der Modellkarte und ist nicht bei jedem offenen Modell kommerziell nutzbar.
Hugging Face NLP-Kurs
Tokenisierung, Transformer, Fine-Tuning und Bereitstellung, durchgehend mit Code. Setzt Python voraus, dafür arbeitet man am Ende mit echten Modellen.
Für Entwicklung mit Sprachmodellen, wenn es über das Aufrufen einer Schnittstelle hinausgehen soll.
Hugging-Face-Kurs zu Reinforcement Learning
Belohnung, Politik und Erkundung an spielbaren Umgebungen. Nützlich, um zu verstehen, was beim Alignment von Sprachmodellen eigentlich passiert.
Für alle, die verstehen wollen, was beim Alignment von Sprachmodellen tatsächlich passiert.