LERNPFADE
Schritt für Schritt durch ein Thema
Ein Lernpfad ist eine geordnete Auswahl von Artikeln aus diesem Wiki. Sie können jederzeit unterbrechen — Ihr Fortschritt bleibt gespeichert.
ÜBERBLICK
Einstieg: KI verstehen
Was KI ist, was sie leistet, wo sie danebenliegt und welche Regeln gelten, bevor man loslegt.
ca. 2 Stunden
7 Artikel
- 01Einführung3 min
- 02Was künstliche Intelligenz ist3 min
- 03Was KI heute leistet2 min
- 04Begriffe und Modelltypen2 min
- 05Sicher anfangen2 min
- 06Prompting-Grundlagen2 min
- 07Häufige Fallstricke · optional2 min
ÜBERBLICK
Anwenden: im Alltag und im Beruf
Vom ersten eigenen Vorgang bis zur Werkzeugwahl, mit Vorlagen zum Übernehmen.
ca. 3 Stunden
7 Artikel
- 01Schreiben und Formulieren2 min
- 02Lernen und Recherchieren2 min
- 03Planen und Organisieren2 min
- 04Prompt-Vorlagen2 min
- 05Vertrieb1 min
- 06Werkzeuge auswählen2 min
- 07KI in der Familie · optional2 min
PRAXIS
Absichern: Recht und Nachweis
Rollen, Pflichten, Fristen und die Nachweise, die eine Prüfung tatsächlich verlangt.
ca. 3 Stunden
7 Artikel
- 01Der EU AI Act im Überblick2 min
- 02Pflichten nach Rolle2 min
- 03Fristen und Übergangsregeln2 min
- 04Rechtsgrundlagen2 min
- 05Protokollierung2 min
- 06Audit vorbereiten1 min
- 07Urheberrecht und KI · optional2 min
ÜBERBLICK
Prompting sicher beherrschen
Von der ersten Anweisung über die Muster bis zur Diagnose, warum ein Prompt scheitert.
ca. 2 Stunden
5 Artikel
- 01Prompting-Grundlagen2 min
- 02Prompt-Vorlagen2 min
- 03Prompt-Muster2 min
- 04Warum ein Prompt scheitert2 min
- 05Prompt-Bibliothek · optional1 min
PRAXIS
Mathematische Basis
Vektoren, Ableitungen, Wahrscheinlichkeit und Information: die vier Werkzeuge, die alles Weitere tragen.
ca. 4 Stunden
8 Artikel
- 01Mathematik-Überblick3 min
- 02Lineare Algebra3 min
- 03Ableitungen2 min
- 04Wahrscheinlichkeit2 min
- 05Statistik2 min
- 06Informationstheorie2 min
- 07Optimierung2 min
- 08Numerik · optional2 min
PRAXIS
Maschinelles Lernen von Grund auf
Von der linearen Regression bis zur ehrlichen Bewertung: der Kern, der seit fünfzig Jahren gilt.
ca. 5 Stunden
12 Artikel
- 01ML-Überblick2 min
- 02Überwachtes Lernen2 min
- 03Regression2 min
- 04Verlustfunktionen2 min
- 05Gradientenabstieg2 min
- 06Regularisierung2 min
- 07Bias und Varianz2 min
- 08Kreuzvalidierung2 min
- 09Metriken2 min
- 10Feature Engineering2 min
- 11Bäume und Ensembles2 min
- 12Clustering · optional2 min
IM DETAIL
Sprachmodelle verstehen
Wie aus einer Matrixmultiplikation ein Sprachmodell wird, Schicht für Schicht nachgerechnet.
ca. 5 Stunden
12 Artikel
- 01Neuronale Netze2 min
- 02Tokenisierung2 min
- 03Embeddings2 min
- 04Attention2 min
- 05Die Transformer-Architektur3 min
- 06Wie ein Sprachmodell trainiert wird2 min
- 07RLHF und Alignment2 min
- 08Sampling und Temperatur2 min
- 09Das Kontextfenster, technisch2 min
- 10Warum Modelle halluzinieren2 min
- 11Reasoning-Modelle · optional2 min
- 12Mixture of Experts · optional2 min
PRAXIS
Computer Vision mit OpenCV
Wie ein Bild zu Zahlen wird, was OpenCV klassisch löst und wo neuronale Netze nötig sind.
ca. 6 Stunden
12 Artikel
- 01Computer Vision2 min
- 02Bilder als Daten2 min
- 03OpenCV2 min
- 04Vorverarbeitung mit OpenCV2 min
- 05Kanten und Konturen2 min
- 06Merkmalspunkte2 min
- 07Faltung und CNN2 min
- 08Objekterkennung2 min
- 09Segmentierung2 min
- 10OCR2 min
- 11Vision Transformer · optional2 min
- 12Gesichtserkennung · optional2 min
IM DETAIL
Hardware und Betrieb
Warum Grafikkarten, was Speicherbandbreite kostet und wie ein Modell in den Betrieb kommt.
ca. 4 Stunden
10 Artikel
- 01Warum Grafikkarten3 min
- 02GPU-Architektur2 min
- 03Speicher und Bandbreite2 min
- 04Training gegen Inferenz2 min
- 05Quantisierung2 min
- 06Inferenz schneller machen2 min
- 07Modelle ausliefern2 min
- 08MLOps2 min
- 09Energie und Nachhaltigkeit2 min
- 10Edge-KI · optional2 min
PRAXIS
Daten: das Handwerk
Sammeln, annotieren, prüfen und die Fehler, die jede spätere Zahl entwerten.
ca. 3 Stunden
7 Artikel
- 01Datensätze aufbauen2 min
- 02Datenqualität messen2 min
- 03Annotation und Labeling2 min
- 04Leakage2 min
- 05Bias in Daten2 min
- 06Benchmarks lesen2 min
- 07Synthetische Daten · optional2 min
PRAXIS
EU AI Act kompakt
Wen das Gesetz betrifft, welche Klasse ein Vorgang hat, welche Pflichten daran hängen und ab wann.
ca. 3 Stunden
6 Artikel
- 01Der EU AI Act im Überblick2 min
- 02Risikoklassen2 min
- 03Pflichten nach Rolle2 min
- 04Fristen und Übergangsregeln2 min
- 05KI-Kompetenz2 min
- 06Freigabeprozess · optional2 min
PRAXIS
Datenschutz bei KI
Welche Grundlage trägt, wo die Daten liegen, wer sie verarbeitet und was protokolliert wird.
ca. 3 Stunden
6 Artikel
- 01Datenschutz-Grundlagen2 min
- 02Rechtsgrundlagen2 min
- 03Auftragsverarbeitung2 min
- 04Datenresidenz2 min
- 05Protokollierung2 min
- 06Leakage · optional2 min
PRAXIS
KI im Team einführen
Vom Werkzeugvergleich über den Piloten bis zum Rollout, mit den Zahlen, die eine Entscheidung tragen.
ca. 4 Stunden
8 Artikel
- 01Werkzeuge auswählen2 min
- 02Werkzeuge bewerten1 min
- 03Pilotierung2 min
- 04Messgrößen1 min
- 05Rollout1 min
- 06Schulung und Befähigung1 min
- 07Freigabeprozess2 min
- 08Fehler melden · optional1 min
ÜBERBLICK
KI für Führungskräfte
Was zu entscheiden ist, welche Zahlen tragen und welche Pflichten an der Leitung hängen.
ca. 2 Stunden
6 Artikel
- 01Was KI heute leistet2 min
- 02Der EU AI Act im Überblick2 min
- 03KI-Kompetenz2 min
- 04Was KI kostet1 min
- 05Messgrößen1 min
- 06Rollout · optional1 min
PRAXIS
Kanzlei: KI im Mandat
Verschwiegenheit, Prüfpflicht und Haftung zuerst, danach die Vorgänge, die tatsächlich tragen.
ca. 5 Stunden
8 Artikel
- 01Kanzlei3 min
- 02Recht und Compliance1 min
- 03Sicher anfangen2 min
- 04Prompt-Vorlagen2 min
- 05RAG, technisch2 min
- 06Urheberrecht und KI2 min
- 07Auftragsverarbeitung2 min
- 08Protokollierung · optional2 min
PRAXIS
Sprache und Audio
Erkennen, verstehen, erzeugen: was Sprachtechnik heute leistet und woran sie scheitert.
ca. 3 Stunden
5 Artikel
- 01NLP-Grundlagen2 min
- 02Spracherkennung2 min
- 03Sprachsynthese3 min
- 04Audio als Signal2 min
- 05Multimodale Modelle · optional2 min
IM DETAIL
Eigene Dokumente nutzbar machen
Abruf, Embeddings, Vektorsuche und die Messung, die zeigt, ob die Antwort gedeckt ist.
ca. 5 Stunden
7 Artikel
- 01Embeddings2 min
- 02Vektordatenbanken2 min
- 03RAG, technisch2 min
- 04Das Kontextfenster, technisch2 min
- 05Metriken2 min
- 06Warum Modelle halluzinieren2 min
- 07Protokollierung · optional2 min