Lernen und Recherchieren
Wie man KI zum Verstehen benutzt statt zum Abschreiben, und warum jede Recherche eine Quelle braucht, die nicht das Modell selbst ist.
Was gut funktioniert
- Einen schwierigen Text absatzweise erklären lassen, mit eigenen Rückfragen.
- Sich denselben Sachverhalt auf drei Niveaus erklären lassen, vom einfachen zum genauen.
- Übungsaufgaben zu einem Thema erzeugen und danach die Lösung selbst prüfen.
- Einen eigenen Entwurf kommentieren lassen, mit der Bitte um Lücken statt Lob.
- Gegenargumente zur eigenen Position sammeln lassen.
Was nicht funktioniert
| Absicht | Warum es scheitert |
|---|---|
| Fakten nachschlagen | Kein Verzeichnis, kein Datum, keine Quelle |
| Literatur finden | Fundstellen werden erfunden |
| Aktuelles erfahren | Wissen endet am Trainingsstichtag |
| Rechnen lassen | Zahlen werden als Text behandelt |
| Zitieren | Wörtliche Zitate sind häufig verändert |
Eine Recherche, die trägt
- 01
Mit dem Modell die Frage schärfen
Welche Begriffe, welche Abgrenzung, welche Teilfragen? Das ist die Stärke: eine unscharfe Frage in eine suchbare überführen.
- 02
In echten Quellen suchen
Datenbank, Amtsblatt, Fachliteratur. Ein Werkzeug mit Anbindung an eine Quelle ist etwas anderes als ein Modell mit Gedächtnis.
- 03
Gefundenes zusammenfassen lassen
Mit der Vorgabe, nur aus den gelieferten Texten zu antworten und zu zitieren.
- 04
Jede Fundstelle prüfen
Existiert sie? Steht dort, was behauptet wird? Zwei Klicks je Angabe.
Lernen statt abschreiben
Der Unterschied liegt in der Reihenfolge. Wer sich erklären lässt und danach selbst zusammenfasst, rechnet oder anwendet, behält es. Wer eine fertige Antwort übernimmt, hat einen Text und kein Verständnis. Das ist keine moralische Aussage, sondern eine über Gedächtnis.
Warum Fundstellen erfunden werden
Eine Literaturangabe hat eine sehr regelmäßige Form: Name, Jahr, Titel, Zeitschrift, Seiten, Kennung. Ein Modell, das die wahrscheinlichste Fortsetzung erzeugt, bildet diese Form perfekt nach, auch wenn der Inhalt nie existiert hat. Je regelmäßiger die Form, desto überzeugender die Erfindung.
Praktische Folge: Aktenzeichen, DOI, ISBN und Paragrafen sind die unzuverlässigsten Angaben überhaupt und zugleich die, die am glaubwürdigsten aussehen. Siehe Warum Modelle halluzinieren.
Für wissenschaftliche Arbeiten
- Die Regeln der Einrichtung gehen vor. Die meisten verlangen inzwischen eine Offenlegung, wo und wie KI benutzt wurde.
- Erkennungswerkzeuge sind unzuverlässig und beschuldigen Nichtmuttersprachler überproportional. Sie taugen nicht als Beweis.
- Jede übernommene Aussage braucht eine geprüfte Primärquelle, unabhängig davon, wie sie gefunden wurde.
- Modell, Version, Datum und Parameter gehören in die Methodik, wenn KI zur Auswertung eingesetzt wurde.
Siehe Forschung und Entwicklung.
Der Lernbogen
KOSTENLOSES KONTO
Lernbogen: ein Thema in vier Runden
Ein Ablauf, der ein Modell zum Abfragen statt zum Abschreiben benutzt, mit den Prompts für jede Runde.
Arbeitsblatt2 Elemente