Handel und E-Commerce
Sortiment, Bestand, Kundenkommunikation: wo KI im Handel unmittelbar trägt und wo Personalisierung rechtlich heikel wird.
Was gut funktioniert
| Vorgang | Nutzen |
|---|---|
| Produkttexte aus Herstellerdaten | sehr hoch |
| Fehlende Artikelattribute ergänzen | hoch |
| Bewertungen nach Themen gruppieren | hoch |
| Suchanfragen ohne Treffer auswerten | hoch |
| Bestandsbedarf vorhersagen | mittel, mit eigener Historie |
| Regalbild gegen Planogramm prüfen | mittel, mit fester Kamera |
| Preise personalisieren | rechtlich heikel |
Einführung
- 01
Bei Artikeldaten anfangen
Kein Personenbezug, unmittelbar messbarer Nutzen, prüfbar gegen das Datenblatt.
- 02
Pflichtangaben aus dem System
Energiekennzeichnung, Grundpreis, Herkunft, Warnhinweise: übernommen, nicht erzeugt.
- 03
Bewertungen auswerten
Pseudonymisiert, nach Themen gruppiert, an Einkauf und Qualität zurückgespiegelt.
- 04
Erst danach Empfehlungen
Und dann mit geklärter Rechtsgrundlage und Information.
- Produkttexte vor der Veröffentlichung gegen die Pflichtangabenliste prüfen.
- Bewertungen vor der Auswertung von Verfasserdaten befreien.
- Bestandsprognosen als Bandbreite ausgeben, nicht als Punktwert.
Personalisierung, rechtlich eingeordnet
| Form | Einordnung |
|---|---|
| Empfehlung aus dem aktuellen Warenkorb | regelmäßig unproblematisch |
| Empfehlung aus dem Kaufverhalten über die Zeit | Profilbildung, Art. 6 Abs. 1 lit. f mit Information |
| Werbung nach Verhalten über Websites hinweg | Einwilligung nach Vorgaben der Datenschutzaufsicht |
| Preisunterschiede nach Profil | Verbraucherschutz, Gleichbehandlung, hohes Risiko |
| Bonitätsprüfung im Bestellprozess | Anhang III Hochrisiko, Art. 22 DSGVO |
Die letzte Zeile trifft Handelsunternehmen häufiger als erwartet: Wer im Bestellprozess über Kauf auf Rechnung entscheidet, führt eine Kreditwürdigkeitsprüfung durch.
Kameras im Verkaufsraum
- Regalprüfung ist zulässig, wenn Personen technisch unkenntlich gemacht werden, bevor Bilder das Gerät verlassen.
- Eine Zählung ohne Wiedererkennung über Tage hinweg ist regelmäßig verhältnismäßig.
- Biometrische Erkennung von Kundinnen und Kunden ist im Regelfall unzulässig und in öffentlich zugänglichen Räumen zu Strafverfolgungszwecken grundsätzlich verboten.
- Beschäftigte werden mit erfasst. Eine Auswertung je Arbeitsplatz ist mitbestimmungspflichtig.
Siehe Gesichtserkennung.
Einstiegsbogen: Handel
KOSTENLOSES KONTO
Einstiegsbogen: Handel
Die Vorgänge dieser Branche nach Risikoklasse, die Punkte, die vorher geklärt sein müssen, und die Messgrößen, an denen sich der Nutzen zeigt.
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