MIT OpenCourseWare
academy · US
Vollständige Vorlesungen des MIT, frei zugänglich, mit Skripten, Übungen und Videos. Für Mathematik und maschinelles Lernen die Quelle mit dem besten Verhältnis aus Tiefe und Preis.
GEPRÜFT
MIT 18.06 Lineare Algebra
Gilbert Strangs Vorlesung, vollständig als Video mit Übungen. Wer Vektoren, Matrizen und Projektionen einmal wirklich verstehen will, findet hier die Referenz.
Für alle, die lineare Algebra einmal wirklich verstehen wollen statt sie nachzuschlagen.
MIT 18.065 Matrixmethoden
Singulärwertzerlegung, Hauptkomponenten und Optimierung, angewandt auf Daten. Die Brücke zwischen linearer Algebra und dem, was Modelle tatsächlich rechnen.
Für den Schritt von der reinen Mathematik zu dem, was Modelle tatsächlich rechnen.
MIT 6.036 Einführung in Machine Learning
Formaler als die meisten Onlinekurse, mit Herleitungen statt Rezepten. Passt gut nach einem praktischen Kurs, wenn die Frage nach dem Warum offen bleibt.
Für alle, denen nach einem Praxiskurs die Frage nach dem Warum offen geblieben ist.